當人工智能從工具走向基礎設施，當演算法、算力與數據不斷重塑產業邏輯與社會結構，人類正站在一場深層技術變革的臨界點上。這不僅是一次技術演進，更是一場關於生產方式、知識體系與文明形態的重構。

4月14日上午，2026「人工智能科學家國際高峰論壇」在香港會議展覽中心成功舉行。作為2026第三屆「香港世界青年科學大會」暨「香江諾貝論壇」的重要組成部分，本次論壇匯聚諾貝爾獎、圖靈獎得主，海內外院士、頂尖學者與產業領袖等約400人，圍繞人工智能的理論突破、技術演進、產業賦能與全球合作展開深入探討。

北京大學校務委員會副主任、北京大學校友會常務副會長葉靜漪在開場致辭中談到，感謝本次「香港世界青年科學大會」有幸邀請到諾貝爾獎、圖靈獎得主以及海內外院士領銜，彙聚來自全球頂尖高校的學科帶頭人、科創企業家、科研團隊代表和優秀青年學者，同時相信各位嘉賓圍繞人工智能領域前沿動態、核心挑戰與未來願景所作的精彩分享，以及隨後展開的深度對話，必將激發新的靈感，凝聚更廣泛的共識，為全球人工智能高質量發展貢獻智慧與力量。她表示，北京大學始終堅持開放合作的發展理念，積極推動產學研深度融合和國際交流合作，以海納百川的胸襟彙聚全球智慧。藉此機會，我謹代表北京大學提出三點思考與倡議：第一，堅守創新初心，聚焦基礎研究。要以科學問題為牽引，以核心技術攻關為重點，勇於突破關鍵性技術難題，不斷夯實人工智能發展的原始創新基礎。第二，秉持開放包容，深化國際交流合作。要打破各種壁壘，構建平等、互信、多元、共贏的全球人工智能開放生態，讓不同國家、不同文化、不同學科背景的智慧在交流中充分碰撞、在合作中共同成長。第三，厚植人才沃土，激發青年創新活力。要搭建更加多元、開放、務實的青年人才交流合作平臺，激勵青年一代勇擔時代使命，在人工智能領域勇攀高峰、追求卓越。同時也期待各位同仁以本次論壇為新起點，同心協力、深化合作，以科技創新賦能新質生產力發展，以開放協同共創人類更加美好的未來。

2001年諾貝爾生理學或醫學獎得主蒂姆·亨特(Tim  Hunt)在致辭中，以一位「人工智能時代旁觀者」的身份，分享自己對AI發展的觀察與思考。他表示，從國際象棋程式擊敗世界冠軍，到AlphaGo戰勝頂尖棋手，人工智能已在特定規則體系下展現出驚人的學習與推理能力;而在生物醫學研究中，AI亦能快速梳理海量文獻，甚至協助研究者發現被忽略的重要成果。他特別提到，AlphaFold在蛋白質結構預測方面帶來了突破性進展，展現出AI在生命科學中的巨大潛力。不過，他同時指出，AI的能力仍高度依賴大規模數據，對於數據不足、機理尚未明晰的複雜系統，例如海洋生態或生命演化過程，仍難以僅靠計算完成真正理解。他強調，科學探索始終離不開實驗與觀察，而AI更應被視為輔助科學發現的重要工具，而非取代科學方法本身。

在主旨演講環節，圖靈獎得主阿維·威格森(Avi  Wigderson)首先從艾倫·圖靈提出的「機器能否思考」問題，引申到人工智能概念的思想源流，並指出隨著大語言模型快速演進，AI通過初步智能測試已不再困難。相較於「機器是否智能」，他更關注AI是否會進一步展現創造力、意識、自我感知、意志與情感等特質，以及當AI愈來愈接近人類時，人類應如何重新理解自身與機器的邊界、權利與共存關係。

北京大學人工智能研究院-具身智能與機器人中心主任劉宏在主旨演講中指出，具身智能是人工智能由感知走向勞動的重要跨越，將成為推動新一輪工具革命和產業變革的重要力量。他並結合北京大學團隊在具身視覺領域的研究，介紹機器人在複雜場景理解、視覺感知與高效學習等方面的最新探索。

加拿大工程院院士Simon X.  Yang在主旨演講中分享，生物系統為人工智能與機器人研究提供了重要靈感來源，關鍵不在於簡單模仿自然，而在於從生物結構與行為中提煉原理，進一步發展出性能更強、應用更廣的人工智能系統。

北京中關村學院院長劉鐵岩在主旨演講中分享，人工智能正從根本上改變教育與人才培養邏輯，未來更應重視好奇心、批判性思維、跨界能力與問題定義能力等人類獨特價值。並介紹中關村學院在AI時代人才培養上的探索，強調教育不應只是培養解答既有問題的人，而應培養能夠面向未來提出新問題、創造新可能的引領者。

沐曦積體電路(上海)股份有限公司創始人、董事長兼總經理陳維良在主旨演講中分享表示，國產算力生態的繁榮不僅取決於核心硬體能力，更取決於開發者生態的培育與壯大;開源將是推動自主算力體系走向開放協同、普惠共用與可持續發展的關鍵路徑。

幾場演講交織出一個清晰的結論：人工智能的發展，正在從「模型能力競賽」，轉向「整體系統能力競賽」。

隨後進行的圓桌對話，則將討論進一步推向全球層面。在首場「人工智能——人類未來的機遇與挑戰」圓桌對話中，由北京大學電腦學院視頻所副所長、北京大學長聘副教授、研究員施柏鑫擔任主持人，中國—歐洲人工智能產業研究員Frederik  Banis、慕尼克工業大學教授機器人學、人工智能與神經工程Gordon  Cheng、匈牙利布達佩斯技術與經濟大學電信與人工智能系副主任，曾擔任高速網路(HSN)實驗室主任Attila  Vidács、香港城市大學人文社會科學院副院長鄭煒，以及日本東京大學尖端科學技術研究中心主任Masakazu Sugiyama等專家參與討論。

與會嘉賓圍繞人工智能發展帶來的機遇與挑戰展開交流，普遍認為，人工智能在推動技術進步與應用創新的同時，也對未來社會帶來新的思考與挑戰。其中，Frederik  Banis指出，人工智能帶來的機遇固然顯而易見，但正因發展速度過快，更需要及早正視其所伴隨的現實挑戰。Gordon  Cheng表示，人工智能的重要方向，在於推動基礎科學與工程應用形成良性迴圈，並從腦科學中汲取靈感，建構更高效、更智能的工程系統。Attila  Vidács認為，人工智能的未來發展不僅關乎技術演進，也關乎通訊、計算與系統基礎設施如何協同支撐更大規模的智能應用。鄭煒指出，人工智能對人類社會的影響早已超越技術本身，未來更需從公共治理、國際事務與社會價值等層面加以審視。Masakazu  Sugiyama表示，面對人工智能快速演進，如何在前沿研究突破與實際應用之間建立更穩固的連接，將是未來發展的關鍵。

在第二場圓桌對話「人工智能——賦能產業發展全球合作」中，由北京大學電腦學院助理教授、博導仉尚航擔任主持人，北京郵電大學資訊中心主任朱孔林、廣東數字產業研究院執行院長、香港浸會大學數學系客座副教授李德豪、法國ASIR研究院副院長，英國皇家工藝院Fellow,  中國湖州師範大學特聘教授博導，中法省級聯合實驗室DMWRE副主任王澤峰、北京大學國際數學研究教授董彬等嘉賓參與。

討論聚焦人工智能賦能產業發展與全球合作展開交流。嘉賓普遍認為，人工智能快速演進的同時，如何確保其安全、可靠及符合倫理規範，已成為產業發展必須正視的重要課題。朱孔林表示，人工智能作為資訊時代的重要新階段，未來既會催生少數以底層模型與算力硬體為核心的代表性企業，也將更廣泛地以「AI+」方式賦能千行百業。李德豪指出，推動人工智能產業發展的關鍵，不僅在於技術突破，更在於如何圍繞產業需求構建可持續的創新與應用體系。王澤峰表示，面對人工智能快速演進，如何確保其安全、可靠並符合倫理規範，已成為全球合作中不可回避的重要課題。董彬表示，其研究聚焦於「AI  for Mathematics」與「Mathematics for AI」，體現出數學基礎理論與人工智能發展之間的雙向促進關係。

從圖靈獎得主對計算理論的再思考，到具身智能對物理世界的重新介入，從晶片與算力的底層支撐，到產業與全球協作的結構重組，這場在香港舉行的人工智能高峰論壇，實際上呈現的是一個更為宏大的命題：在一個由技術重新定義邊界的時代，人類如何重新組織創新。

在這一過程中，香港的角色既是連接內地與國際的重要通道，也是不同知識體系與產業邏輯交會的場域。當全球創新由分散走向協同，由競爭走向共生，香港正逐步從「參與者」轉變為「節點」。或許正是這場論壇最重要的意義所在——它不僅討論人工智能的未來，也在悄然標註未來創新格局中的關鍵坐標。